https://privateai-navi.com プライベートAI、無検閲LLM、ローカルLLM、機密AI APIを、料金・性能・プライバシー・モデル自由度から比較します。 ja Tue, 04 Aug 2026 15:49:57 GMT https://privateai-navi.com/guides/uncensored-ai-comparison https://privateai-navi.com/guides/uncensored-ai-comparison 拒否応答の少ないモデルを扱えるサービスの比較。無検閲AIの仕組み、ローカルとクラウドの違い、利用上の注意点を整理します。 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/private-ai-vs-chatgpt https://privateai-navi.com/guides/private-ai-vs-chatgpt 入力内容が保存されるのか、学習に使われるのか。プライベートAIと一般的なチャットAIの違いを、守り方の種類（ローカル処理・TEE・ZDR）から整理します。 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/mac-uncensored-llm https://privateai-navi.com/guides/mac-uncensored-llm MacでローカルLLMを動かす方法と、搭載メモリ別に選べるモデル規模の目安。無検閲系モデルを試すときの注意点も整理します。 Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/local-llm-beginners-guide https://privateai-navi.com/guides/local-llm-beginners-guide ローカルLLMの仕組みと始め方。Ollama・LM Studio・Janの違い、必要なスペックの考え方、最初に試すべきモデルサイズを解説します。 Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/what-is-phala https://privateai-navi.com/guides/what-is-phala PhalaのTEEを使ったAI実行の考え方、リモートアテステーションによる検証、利用時に確認すべき点を整理します。 Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/what-is-chutes https://privateai-navi.com/guides/what-is-chutes Chutesの提供形態と、分散した計算ノード上で推論を行う構成の考え方、利用前に確認すべきデータの扱いについて整理します。 Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/venice-ai-review https://privateai-navi.com/guides/venice-ai-review Venice AIの提供形態、オープンウェイトモデルを使う設計、プライバシーの考え方と、編集部で確認できている範囲を整理します。 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/openrouter-training-data https://privateai-navi.com/guides/openrouter-training-data OpenRouterのようなゲートウェイ型サービスでは、データの扱いが二段構造になります。何を確認すればよいのかを整理します。 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/venice-vs-openrouter https://privateai-navi.com/guides/venice-vs-openrouter ブラウザで完結するVenice AIと、多数のモデルを切り替えるゲートウェイのOpenRouter。用途別の選び分けを整理します。 Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/phala-vs-chutes https://privateai-navi.com/guides/phala-vs-chutes 実行環境の検証可能性を重視するPhalaと、分散GPUでコストを抑えるChutes。判断が分かれるポイントを整理します。 Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/tee-vs-zdr https://privateai-navi.com/guides/tee-vs-zdr TEE（保護された実行環境）とZero Data Retention（保存しない運用）の違いを、守っている対象と信頼の置き所から整理します。 Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/abliterated-models https://privateai-navi.com/guides/abliterated-models Abliteratedと呼ばれる改変手法の考え方、Uncensored系モデルとの関係、ライセンスと品質面での注意点を解説します。 Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/qwen-deepseek-kimi https://privateai-navi.com/guides/qwen-deepseek-kimi 中国発の主要なオープンウェイトモデルの違いを、開発元・規模・ライセンス・入手性の観点から整理します。 Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/claude-code-oss-llm-api https://privateai-navi.com/guides/claude-code-oss-llm-api コーディングエージェントから呼び出すAPIを選ぶときの基準。OpenAI互換性、コードの扱い、コンテキスト長の観点で整理します。 Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/model-size-spec-requirements https://privateai-navi.com/guides/model-size-spec-requirements モデル規模ごとに必要なハードウェアの目安と、それぞれの規模で現実的にできること・できないことを整理します。 Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/local-llm-memory-vram https://privateai-navi.com/guides/local-llm-memory-vram モデルサイズと量子化から必要メモリを見積もる方法、VRAMに収まらない場合に何が起きるかを解説します。 Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/what-is-intel-tdx https://privateai-navi.com/guides/what-is-intel-tdx Intel TDX（Trust Domain Extensions）の位置づけと、AIワークロードに使われる理由を整理します。 Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/what-is-confidential-computing https://privateai-navi.com/guides/what-is-confidential-computing 使用中のデータを保護するConfidential Computingの考え方と、AI推論に適用したときに何が変わるのかを解説します。 Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/nvidia-confidential-computing https://privateai-navi.com/guides/nvidia-confidential-computing GPU上のデータを保護する機密計算機能の考え方と、CPU側のTEEと組み合わせる必要がある理由を解説します。 Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT https://privateai-navi.com/guides/before-sending-confidential-data https://privateai-navi.com/guides/before-sending-confidential-data 業務でAIを使う前に確認したい項目のチェックリスト。データ保持、学習利用、リージョン、再委託先、契約の5点を整理します。 Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT